2018來了，新年快樂！新年通常是做計劃的時候。做計劃很重要，連小偷也不例外。據說下圖是某位小偷被抓時從身上翻出的筆記本，對自身的“發展戰略”、“發展階段”做了必要的思考。

圖1:正視階段，做好計劃

面向未來發展新零售，也要“視案值大小，采取不同的做法”。正視自己所處的發展階段，明確不同階段的主要矛盾，向來是那支被網上稱為史上最強創業團隊的重要法寶。

既然上了新零售的車，那么未來零售分幾個階段走？

去年12月中旬（其實也就是半個月前），曾鳴書院搞了一次公開課，名為《看十年》。“看十年”這三個字的立意很好。他們說：“未來商業就是智能商業，是智能商業核聚變，今天是核聚變的開端。”未來十年，會是智能商業格局初定的時候。未來零售，億邦年會的組織者把主題定位“智商”，異曲同工。

曾鳴教授說：“重新定義戰略：看十年，做一年。”

#聆志零#說：“未來零售，十年維度看人工智能，兩年維度主看社群及小程序。”

圖2:#聆志零#視角的未來零售三階段

為什么#聆志零#把未來零售分成這樣的三階段？

人工智能、未來零售、智能商業，大勢所趨，勢不可擋。看待一個趨勢，至少從三個維度去思考：歷史的維度（承前）、當前時點事物不同層級的維度（因果關系鏈）、未來的維度（啟后）。從這三個維度去看，實現人工智能所驅動的未來零售，有一個從小到大，從積累到爆發的過程。

歷史觀：從技術初生到產能爆發，需要時間的積累

圖3:技術帶來的生產率提升與時間的關系

這是近期芝加哥大學、麻省理工學院等牛逼學校的牛逼學者研究出的一個圖。從圖中可以看出，電能、內燃機（油氣能）對生產率的貢獻，從誕生之初到達到生產率的頂峰大約經過了50多年的時間。從圖中還可以看出，信息技術（IT）從1970作為初生之年開始算的話，40年來對生產率的提升曲線基本與電能、油氣能保持近似。

那么冠之以大數據挖掘、深度學習、人工智能等新名詞的新技術，姑且統稱為“由數據新能源所支撐的數字技術”，即DT。DT從初生到現在，大概發展了不到十年的時間，DT對生產率提升的貢獻還在初級階段。在未來十年，DT對生產率提升的貢獻會不斷提升，甚至有可能自我創造加速度。未來十年，剛好是DT技術的商業化對生產率提升作用的關鍵驗證階段。 

未來觀：人工智能的養成需要超海量的數據來不斷完善坐標系、參照系

在《未來零售什么樣？》一文中，#聆志零#寫到：“AI（人工智能）的功能完善需要不斷的‘喂養’它以數據才能逐步訓練出來。做零售的AI，要提升對用戶的識別精度，就更是需要有一個海量數據基礎、適度交互頻次、多種交互維度的社群作為數據池，用以不斷產生用戶行為數據來‘喂養’AI。”

人工智能的背后是算法，算法的背后是一套套坐標系、參照系。通過對用戶行為數據的積累，建立基礎的坐標系。在AI“擬人化”訓練的過程中，通過對AI行為結果的修正、強化，來訓練AI什么是更好的結果（呃，會不會有點像在訓練寵物？）。通過修正與強化，等于要在AI的算法邏輯里建立一套參照系，讓AI根據參照系來進行智能決策。

其實，人類的智力不正是在社會生活中不斷建立自己的坐標系、不斷完善自己的參照系而進化形成的嗎？每一個個體人類都在其社會生活的經驗中不斷形成新的坐標系、參照系，來達到自我決策能力的升級，這是一個動態變化的過程。AI要達到普適大規模人群的“擬人化”的精度，就更是需要有超海量的數據來形成它的坐標系，并在運動中不斷迭代它的參照系。這個積累過程首先一定需要足夠的時間；第二，一定需要有廣泛的連接、通達人類行為各方面毛細血管的、有高效高頻反饋的“神經網絡”。而這個網絡就是在線化的社交網絡。 

因果觀：先充分解構原子，才能創造核聚變的反應條件

曾鳴教授說：“未來商業就是智能商業，是智能商業核聚變，今天是核聚變的開端。”

#聆志零#說：“只有先充分解構原子，才能創造核聚變的反應條件。”

1、社交網絡、社群形態，是幫助零售業者去充分解構未來零售中的核心原子（消費者個體）的主要方式。

先來看一個世界級的有錢人的故事。

2017年3月，商業史上的傳奇人物、石油大亨洛克菲勒的最后一個孫子，美國億萬富豪大衛·洛克菲勒（David Rockefeller）去世，享年101歲。大衛·洛克菲勒本人領導過投行摩根大通的前身。在他去世之后，他的一個很有意思的行為細節被媒體報道了出來。

作為世界頂級富豪，大衛·洛克菲勒有一個龐大且高大上的社交網絡。在一個沒有像今天Facebook、微信這樣的網絡化的社交網絡的年代，他通過多達20萬張卡片，詳細的記錄了他與每一個他社交網絡里的人的會面記錄。這完全就是一個靠20萬張卡片撐起的、紙質版的“朋友圈”歷史數據。

圖4: 大衛·洛克菲勒記錄的與現總統特朗普的歷次“社交互動”

圖5: 大衛·洛克菲勒記錄的與名總統肯尼迪的歷次“社交互動”

在下一次與某人會面之前，大衛·洛克菲勒會找出相應的卡片，回憶一下之前的互動，以幫助近期的會面。做這么大生意的人，依托這詳細的“朋友圈”資料，可以做更多、更大的生意。可以想象，有了這20萬張卡片的協助，大衛·洛克菲勒在每一次與他的社交網絡中的某人會面時，都能讓他更有話題，得到更好的印象分，增進彼此的關系。

零售從業者一直在增進與消費者關系的道路上苦苦追尋。貧窮并不會限制我們維護社交關系的想象力。即便沒有像大衛·洛克菲勒那樣有專門的秘書幫他整理社交卡片，在過去，我們的零售從業者當中，都有一些聰明的一線人員，用腦子或者小本本記錄著與部分消費者互動的信息。只是，大多數的零售從業者，一直難以將這些碎片化的信息系統化的歸檔、管理，因為要管理的信息肯定要遠超大衛·洛克菲勒那20萬張卡片。

現在，有了在線化的社交網絡和信息系統的支持，零售企業可以通過交際（Connect）、交互（Community）、交易（Commerce）、交情(Combined)這4C的過程，建立起與每一位消費者的“朋友圈”檔案，并在過程中逐步完成對每一個原子（個體消費者）的解構。

2、在通過社交網絡、社群形態為每一個原子“建檔”的過程中，小程序可能是目前最有潛力、最有效率的數據轉化工具。

去年12月下旬（其實也就是不到半個月前），騰訊秀出了“智慧零售”的解決方案。在騰訊的“智慧零售”布局中，我們看到小程序被作為交易環節的核心手段，被放到了金字塔的塔尖。

圖6: 小程序是騰訊“智慧零售”布局在交易環節的關鍵工具

目前從小程序電商的具體實踐來看，小程序確實很好的提高了多種零售場景下的交易轉化率。#聆志零#認為，把社交（或社群）的交互導向交易，才能形成一個行為的閉環；再從交易結果反推，才能分門別類出數字化經營用戶的模式鏈，形成經營用戶的關鍵坐標系。這就好比核物理學家研究原子的運動軌跡一樣，是零售業者解構未來零售每一個“原子”的必要過程。微信官方說：“小程序全面打通微信支付、卡包、公眾號、掃一掃、社交分享等微信業務，實現零售業最核心的‘人、貨、場、服務’的全新智慧連接。”

圖7: 小程序打通多場景，可集中形成數據沉淀

原子能的釋放是需要達到某一種臨界點條件的。小程序的多場景適應性，再加上近半年來不斷的功能開放（比如最近上線的小游戲、比如可以支持實時錄／播音頻視頻組件等），這些都可以創造更多的場景，積累更多維度的消費者行為數據，為尋找引爆數據智能的臨界點創造條件。

……

整整一年前，在小程序正式推出之前，#聆志零#預感小程序會帶來新的零售的變革契機。

現在來看，1、小程序電商已經頗具聲勢；2、騰訊官方把小程序作為“智慧零售”的關鍵一環。2018年，一定是小程序打開新零售世界的重要一年。

今天，再對未來零售的發展階段做一下預判。看十年，做一年。2018年，未來零售從搞好社群和小程序開始。 

來源：億邦動力網