當(dāng)前，人工智能（AI）對(duì)全球貿(mào)易結(jié)構(gòu)正帶來(lái)雙重變化。硬件側(cè)，芯片、服務(wù)器等AI硬件貿(mào)易額在2025年上半年超過(guò)2720億美元，同比增長(zhǎng)65%，正在顯著改變?nèi)蛏唐焚Q(mào)易的結(jié)構(gòu)；算力側(cè)，中國(guó)憑借全球領(lǐng)先的電力基礎(chǔ)設(shè)施與模型架構(gòu)效率優(yōu)勢(shì)，通過(guò)大模型API向海外輸出推理算力，將成本優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為跨境智能服務(wù)，開辟了一種目前較少受傳統(tǒng)貿(mào)易壁壘約束的全新出口形態(tài)。硬件與算力的雙輪驅(qū)動(dòng)，正在構(gòu)成中國(guó)外貿(mào)新的結(jié)構(gòu)性變化。

       2026年，AI賦能外貿(mào)正從政策語(yǔ)境走向產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)。過(guò)去一年，人工智能對(duì)全球貿(mào)易格局的影響已遠(yuǎn)超預(yù)期，而這種沖擊并非單一維度的——它同時(shí)改變著貿(mào)易的商品結(jié)構(gòu)和貿(mào)易的實(shí)現(xiàn)路徑。

       硬件側(cè)：芯片和服務(wù)器正在成為貿(mào)易增長(zhǎng)主力

       AI對(duì)全球貿(mào)易的第一重影響，體現(xiàn)在商品結(jié)構(gòu)上：芯片、服務(wù)器、GPU等AI硬件，正在快速成為全球貨物貿(mào)易的新增長(zhǎng)極。

       根據(jù)世界貿(mào)易組織發(fā)布的《2025年10月全球貿(mào)易展望》，盡管人工智能相關(guān)貿(mào)易僅占總貿(mào)易的約15%，但在2025年上半年，卻貢獻(xiàn)了近一半的商品貿(mào)易增量。即便將統(tǒng)計(jì)口徑收窄至最核心的AI硬件——高性能服務(wù)器、GPU顯卡及相關(guān)部件，美聯(lián)儲(chǔ)2026年2月發(fā)布的研究顯示，僅這三類產(chǎn)品在2025年上半年的貿(mào)易額就超過(guò)2720億美元，同比增長(zhǎng)65%。這個(gè)增速相當(dāng)高，但更值得探討的是另一組對(duì)比：這些核心AI硬件在全球貿(mào)易中的占比，從2018年的約1%上升到2025年的約2%，總盤子并不算大，可就是這個(gè)看似不起眼的小品類，撐起了全球商品貿(mào)易增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿ΑQ句話說(shuō)，全球貿(mào)易的邊際增量，正在被AI相關(guān)產(chǎn)品引領(lǐng)。

       這背后是一條高度專業(yè)化的全球供應(yīng)鏈在高速運(yùn)轉(zhuǎn)。AI數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模建設(shè)，拉動(dòng)了從芯片制造到整機(jī)組裝的全鏈條需求。中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)憑借臺(tái)積電等企業(yè)在高端芯片代工領(lǐng)域的深厚積累，成為這條供應(yīng)鏈的關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)，2025年二季度，僅中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)AI相關(guān)產(chǎn)品出口就占到當(dāng)?shù)谿DP的約14%，足見AI硬件貿(mào)易對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)力之大。與此同時(shí)，墨西哥和越南在服務(wù)器組裝環(huán)節(jié)快速崛起，承接了大量面向北美市場(chǎng)的硬件集成訂單。一條“東亞制造芯片、東南亞和南美組裝整機(jī)、北美消費(fèi)算力”的全球分工格局，正因AI而加速成型。

       中國(guó)在其中扮演著雙重角色。一方面，中國(guó)是全球AI硬件的重要需求方。美聯(lián)儲(chǔ)的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)在2024年至2025年初是AI相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)口增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力之一，不過(guò)受國(guó)際高科技產(chǎn)品出口政策調(diào)整等因素影響，2025年二季度中國(guó)的AI硬件進(jìn)口有所回落。另一方面，更值得關(guān)注的是供給側(cè)的變化：中國(guó)正在加速構(gòu)建自主可控的AI算力供給能力。國(guó)產(chǎn)AI芯片在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的份額快速攀升，據(jù)行業(yè)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2026年市場(chǎng)份額有望超過(guò)一半。政策層面也在積極推動(dòng)國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)建設(shè)，從芯片設(shè)計(jì)到整機(jī)制造的本土化產(chǎn)業(yè)鏈日趨完善。這意味著，中國(guó)不僅是AI硬件貿(mào)易浪潮中的需求參與者，更在逐步從“進(jìn)口依賴”走向“自主供給”。

但AI對(duì)全球貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響，遠(yuǎn)不止于這些看得見、摸得著的硬件。在芯片和服務(wù)器之外，一種全新的貿(mào)易形態(tài)正在悄然生長(zhǎng)。它已不屬于傳統(tǒng)意義上的貨物貿(mào)易，而是一種以數(shù)據(jù)傳輸為載體的跨境服務(wù)貿(mào)易，但它與硬件貿(mào)易共同構(gòu)成了AI重塑外貿(mào)結(jié)構(gòu)的完整圖景。

       算力側(cè)：中國(guó)電力優(yōu)勢(shì)的跨境價(jià)值傳遞

       如果說(shuō)AI硬件貿(mào)易改變的是“賣什么”，那么算力服務(wù)出海改變的是“怎么賣”：一種不需要裝船、7×24小時(shí)永不停歇，卻實(shí)實(shí)在在創(chuàng)造跨境價(jià)值的新貿(mào)易形態(tài)，正在快速成型。

       要理解這件事，得先弄清楚一個(gè)概念：算力。簡(jiǎn)單說(shuō)，AI大模型有兩個(gè)階段需要算力，“學(xué)習(xí)”階段（訓(xùn)練）和“輸出”階段（推理）。訓(xùn)練是把海量數(shù)據(jù)喂給模型，讓它學(xué)會(huì)理解語(yǔ)言、生成文本；推理則是訓(xùn)練好的模型每次回答用戶問(wèn)題時(shí)的實(shí)際運(yùn)算。算力出海，主要發(fā)生在推理環(huán)節(jié)。當(dāng)一個(gè)海外用戶直接調(diào)用中國(guó)AI公司的官方API接口時(shí)，他的請(qǐng)求通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街袊?guó)境內(nèi)的數(shù)據(jù)中心，GPU芯片消耗電力完成推理運(yùn)算，結(jié)果再傳回海外用戶手中。

       整個(gè)過(guò)程中，電力始終在中國(guó)電網(wǎng)內(nèi)消耗，但算力的價(jià)值完成了跨境交付。這里有一個(gè)對(duì)理解至關(guān)重要的計(jì)量單位：Token，它是AI的計(jì)件單位，類似制造業(yè)按件計(jì)價(jià)。每處理一段文字、生成一段回復(fù)，都要消耗一定數(shù)量的Token，服務(wù)商按Token計(jì)費(fèi)。所以，算力出海的本質(zhì)，是用中國(guó)的電力驅(qū)動(dòng)中國(guó)的芯片，按Token計(jì)件收費(fèi)向全球“出口”智能服務(wù)。

      這種模式之所以在中國(guó)極具競(jìng)爭(zhēng)力，首要原因之一在于電力基礎(chǔ)設(shè)施。2022—2025年，中國(guó)發(fā)電裝機(jī)進(jìn)入高速擴(kuò)張期，僅2025年一年新增發(fā)電裝機(jī)容量就達(dá)到5.43億千瓦，創(chuàng)歷史新高。截至2025年底，全國(guó)發(fā)電總裝機(jī)容量已達(dá)38.9億千瓦，其中風(fēng)電和光伏合計(jì)裝機(jī)接近一半，可再生能源度電成本仍在持續(xù)下降。得益于大規(guī)模綠電開發(fā)與能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，中國(guó)數(shù)據(jù)中心的電力成本整體顯著低于美國(guó)，一些采用“綠電直供”的大型數(shù)據(jù)中心，其電費(fèi)水平甚至不到美國(guó)同類設(shè)施的一半。換句話說(shuō)，中國(guó)擁有全球最大、最穩(wěn)定、最便宜的電力供給體系之一，而這恰恰是AI推理算力最核心的成本要素。

       這一定價(jià)差距在企業(yè)層面已有具體印證。某中國(guó)國(guó)產(chǎn)頭部上市大模型公司在其2025年度財(cái)報(bào)中披露，其最新一代模型以每秒100個(gè)Token的輸出速度持續(xù)運(yùn)行一小時(shí)，成本僅為1美元，據(jù)此推算，其推理服務(wù)定價(jià)約為海外同類產(chǎn)品的十分之一量級(jí)。該公司同期毛利率從12.2%大幅躍升至25.4%，表明這種低定價(jià)并非單純的補(bǔ)貼策略，而是得到了底層效率提升的支撐。值得注意的是，低成本不僅源于電力價(jià)格優(yōu)勢(shì)，也與中國(guó)AI企業(yè)在模型架構(gòu)和系統(tǒng)工程層面的持續(xù)優(yōu)化密切相關(guān)，該公司研發(fā)支出同比僅增長(zhǎng)33.8%，遠(yuǎn)低于其158.9%的營(yíng)收增速，佐證了技術(shù)效率的顯著改善。換句話說(shuō)，中國(guó)AI企業(yè)的定價(jià)優(yōu)勢(shì)是“便宜的電力”與“高效的技術(shù)”雙重疊加的結(jié)果。

       算力出海實(shí)際上有兩條路徑在同時(shí)推進(jìn)。第一條是直接輸出算力：海外用戶調(diào)用中國(guó)AI公司的官方API，推理運(yùn)算在中國(guó)境內(nèi)數(shù)據(jù)中心完成，電力消耗在中國(guó)電網(wǎng)內(nèi)發(fā)生，價(jià)值跨境交付——這是前文所述的“用中國(guó)電力出口智能服務(wù)”。第二條是輸出技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與生態(tài)影響力：中國(guó)AI企業(yè)選擇了開源策略來(lái)?yè)屨既蚴袌?chǎng)，在全球最大的AI模型聚合平臺(tái)OpenRouter上，中國(guó)開源模型的Token消耗量已占到平臺(tái)總量的60%以上。這些開源模型可以被下載部署在全球任何服務(wù)器上，不必然消耗中國(guó)電網(wǎng)的電力，但中國(guó)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和定價(jià)基準(zhǔn)已經(jīng)在深度塑造全球算力服務(wù)的市場(chǎng)格局。兩條路徑一實(shí)一虛，前者直接創(chuàng)造跨境收入，后者重新定義全球算力的價(jià)格錨點(diǎn)。

       算力出海已不僅是趨勢(shì)描述，而是可驗(yàn)證的商業(yè)現(xiàn)實(shí)。某中國(guó)國(guó)產(chǎn)頭部上市大模型公司2025年度財(cái)報(bào)顯示，其海外收入占比已達(dá)73%，業(yè)務(wù)覆蓋超過(guò)200個(gè)國(guó)家和地區(qū)，累計(jì)服務(wù)全球超2.36億個(gè)人用戶和21.4萬(wàn)企業(yè)客戶。該公司全年?duì)I收同比增長(zhǎng)159%，毛利率從上年的12.2%躍升至25.4%，表明算力服務(wù)出口的底層經(jīng)濟(jì)模型正在快速走向正循環(huán)，這并非“燒錢換規(guī)模”，而是一種具備可持續(xù)性的新型出口模式。當(dāng)然，該公司目前仍處于戰(zhàn)略性投入階段，經(jīng)調(diào)整后年度凈虧損約2.5億美元，盈利拐點(diǎn)尚未到來(lái)，但其商業(yè)化路徑的清晰度已足以說(shuō)明算力出海的現(xiàn)實(shí)可行性。

       雙輪驅(qū)動(dòng)下的外貿(mào)新格局

       從硬件到算力，AI正在為中國(guó)外貿(mào)打開兩條截然不同卻又相互呼應(yīng)的增長(zhǎng)通道。硬件側(cè)，中國(guó)既是全球AI供應(yīng)鏈的重要需求方，又在加速構(gòu)建自主供給能力；算力側(cè)，中國(guó)正在將電力基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模和成本優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)化為面向全球的智能服務(wù)輸出。兩條線索疊加，構(gòu)成了中國(guó)外貿(mào)正在經(jīng)歷的一次結(jié)構(gòu)性變化——不僅貿(mào)易的商品構(gòu)成在變，貿(mào)易的實(shí)現(xiàn)方式也在變。

       尤其值得注意的是，算力服務(wù)出口目前較少受到傳統(tǒng)貨物貿(mào)易壁壘的約束。它不需要報(bào)關(guān)、不涉及物流、不適用現(xiàn)有關(guān)稅框架，卻能持續(xù)創(chuàng)造跨境價(jià)值。這讓它在全球貿(mào)易摩擦加劇的背景下，成為一種具有相當(dāng)韌性的出口形態(tài)。不過(guò)也應(yīng)看到，這一窗口期未必長(zhǎng)期存在，歐盟《人工智能法案》已對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)AI服務(wù)設(shè)定準(zhǔn)入門檻，多國(guó)正在推進(jìn)數(shù)據(jù)本地化要求和數(shù)字服務(wù)稅立法，算力服務(wù)貿(mào)易的監(jiān)管框架正在快速建立中。

      但是，硬件與算力的雙輪驅(qū)動(dòng)，正在重塑中國(guó)參與全球貿(mào)易的方式。這個(gè)方向，不會(huì)逆轉(zhuǎn)。

來(lái)源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道作者：特約評(píng)論員 顧經(jīng)緯